MongoDB 分片

分片是跨多台机器存储数据记录的过程，它是MongoDB满足数据增长需求的方法。随着数据大小的增加，单台机器可能不足以存储数据，也无法提供可接受的读写吞吐量。分片解决了水平缩放的问题。通过分片，您可以添加更多计算机来支持数据增长和读取和写入操作的需求。

为什么要分片？

• 在复制中，所有写入都转到主节点

• 对延迟敏感的查询仍然转到主节点

• 单个副本集的限制为12个节点

• 活动数据集很大时，内存不能足够大

• 本地磁盘不够大

• 垂直扩展太昂贵了

MongoDB中的分片

下图显示了使用分片群集的MongoDB中的分片。

在下图中，有三个主要组件-

• Shards−分片用于存储数据。它们提供了高可用性和数据一致性。在生产环境中，每个分片都是一个单独的副本集。

• Config Servers−配置服务器存储集群的元数据。该数据包含集群数据集到分片的映射。查询路由器使用此元数据将操作定向到特定的分片。在生产环境中，分片群集恰好具有3个配置服务器。

• Query Routers−查询路由器基本上是mongo实例，可与客户端应用程序接口并将操作直接引导至适当的分片。查询路由器处理操作并将其定位到分片，然后将结果返回给客户端。分片群集可以包含多个查询路由器来划分客户端请求负载。客户端将请求发送到一个查询路由器。通常，分片群集具有许多查询路由器。