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数据分析 / Matplotlib 教程 / Matplotlib 教程
Matplotlib Jupyter
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Matplotlib Jupyter

Jupyter是一个松散的缩写,意思是Julia,Python和R.这些编程语言是Jupyter应用程序的第一个目标语言,但是现在,Jupyter技术还支持许多其他语言。

2001年,费尔南多·佩雷斯开始开发Ipython。IPython是一种用于多种编程语言的交互式计算的命令shell,最初是为Python开发的。

考虑IPython提供的以下功能 -

交互式shell(终端和基于Qt)。 基于浏览器的笔记本,支持代码,文本,数学表达式,内联图和其他媒体。 支持交互式数据可视化和GUI工具包的使用。 灵活,可嵌入的解释器,可以加载到自己的项目中。

2014年,费尔南多·佩雷斯宣布IPython的一个名为Project Jupyter的衍生项目。IPython将继续作为Python shell和Jupyter的内核存在,而IPython的笔记本和其他与语言无关的部分将以Jupyter名称移动。Jupyter增加了对Julia,R,Haskell和Ruby的支持。

要启动Jupyter笔记本,请打开Anaconda导航器(Anaconda中包含的桌面图形用户界面,启动应用程序并轻松管理Conda包,环境和通道,而无需使用命令行命令)。

Anaconda导航器

Anaconda导航器显示分发中已安装的组件。如下图所示:

已安装的组件

从导航器启动Jupyter Notebook -

从导航器启动Jupyter Notebook

也要以在命令行下执行下命令:

# Filename : example.py
# Copyright : 2020 By Nhooo
# Author by : www.xsc123.com
# Date : 2020-08-08
C:\Users\hema>jupyter notebook

jupyter notebook

然后Web浏览器中打开URL - http://localhost:8889/ ,结果与上面相同。

您可能想从制作新笔记本开始。可通过单击“Files”选项卡中的“New”完成此操作。会看到可以选择制作常规文本文件,文件夹和终端。最后还将看到制作Python 3笔记本的选项。

制作Python 3笔记本的选项

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