Matplotlib 刻度Matplotlib 格式化轴
Matplotlib 设置限制
Matplotlib自动到达要沿着图的x，y(以及3D图的情况下为z轴)轴显示的变量的最小值和最大值。但是，可以使用set_xlim()和set_ylim()函数显式设置限制。
在下图中，显示了x和y轴的自动缩放限制 -
# Filename : example.py
# Copyright : 2020 By Nhooo
# Author by : www.xsc123.com
# Date : 2020-08-08
#! /usr/bin/env python
#coding=utf-8
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import math
plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei'] # 步骤一(替换sans-serif字体)
plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False # 原文出自【立地货】，商业转载请联系作者获得授权，非商业请保留原文链接：
ax=plt.subplot(111)
x = np.arange(1,10)
y = np.exp(x)
ax.plot(x, y)
#ax.set_ylim(0,10000)
ax.set_title('指数值')
plt.show()执行上面示例代码，得到以下结果 -
现在将x轴上的限制格式化为(0到10)和y轴(0到10000) -
# Filename : example.py
# Copyright : 2020 By Nhooo
# Author by : www.xsc123.com
# Date : 2020-08-08
#! /usr/bin/env python
#coding=utf-8
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import math
plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei'] # 步骤一(替换sans-serif字体)
plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False # 原文出自【立地货】，商业转载请联系作者获得授权，非商业请保留原文链接：
ax=plt.subplot(111)
x = np.arange(1,10)
y = np.exp(x)
ax.plot(x, y)
ax.set_xlim(0,10)
ax.set_ylim(0,10000)
ax.set_title('指数值')
plt.show()执行上面示例代码，得到以下结果 -
Matplotlib 刻度Matplotlib 格式化轴