Matplotlib 二维箭头图Matplotlib 散点图
Matplotlib 轮廓图
轮廓图(有时称为“水平图”)是一种在二维平面上显示三维表面的方法。 它绘制了y轴上的两个预测变量X Y和轮廓的响应变量Z。 这些轮廓有时称为z切片或等响应值。
如果要查看Z如何随两个输入X和Y的变化而变化，则轮廓图是非常适用的，例如Z = f(X，Y)。 两个变量函数的等值线或等值线是函数具有常数值的曲线。
自变量x和y通常限于称为meshgrid的规则网格。 numpy.meshgrid使用x值数组和y值数组创建一个矩形网格。
Matplotlib API包含分别绘制轮廓线和填充轮廓的contour()和contourf()函数。 两个函数都需要三个参数x，y和z。
# Filename : example.py
# Copyright : 2020 By Nhooo
# Author by : www.xsc123.com
# Date : 2020-08-08
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
xlist = np.linspace(-3.0, 3.0, 100)
ylist = np.linspace(-3.0, 3.0, 100)
X, Y = np.meshgrid(xlist, ylist)
Z = np.sqrt(X**2 + Y**2)
fig,ax=plt.subplots(1,1)
cp = ax.contourf(X, Y, Z)
fig.colorbar(cp) # Add a colorbar to a plot
ax.set_title('Matplotlib轮廓图')
#ax.set_xlabel('x (cm)')
ax.set_ylabel('y (cm)')
plt.show()执行上面示例代码，得到以下结果 -
Matplotlib 二维箭头图Matplotlib 散点图