Matplotlib 三维绘图Matplotlib 箱线图
Matplotlib 小提琴图
小提琴图类似于箱形图，除了它们还显示不同值的数据的概率密度。这些图包括数据中位数的标记和表示四分位数范围的框，如标准框图中所示。在该箱图上叠加的是核密度估计。与箱形图一样，小提琴图用于表示跨不同“类别”的可变分布(或样本分布)的比较。
小提琴图形比普通图形更具信息性。事实上，虽然箱形图仅显示平均值/中位数和四分位数范围等汇总统计量，但小提琴图显示了数据的完整分布。
# Filename : example.py # Copyright : 2020 By Nhooo # Author by : www.xsc123.com # Date : 2020-08-08 import matplotlib.pyplot as plt np.random.seed(10) collectn_1 = np.random.normal(100, 10, 200) collectn_2 = np.random.normal(80, 30, 200) collectn_3 = np.random.normal(90, 20, 200) collectn_4 = np.random.normal(70, 25, 200) ##将这些不同的集合合并到一个列表中 data_to_plot = [collectn_1, collectn_2, collectn_3, collectn_4] #创建一个图形实例 fig = plt.figure() #创建轴实例 ax = fig.add_axes([0,0,1,1]) #创建箱线图 bp = ax.violinplot(data_to_plot) plt.show()
执行上面示例代码，得到以下结果：
Matplotlib 三维绘图Matplotlib 箱线图